在时尚行业，什么品牌有潜力，哪个品牌卖的动，是一个永恒的问题。无论是SHOWROOM、买手、投资人、经销商、加盟商，无不试图通过自己的方式寻找关于这个问题的答案。
很多人说，时尚是一个很主观的问题。没错，但市场不是。
GOHEADLINE成立之初，即以推动泛时尚行业的“数据驱动”、“智能决策”为己任，持续摸索品牌在营销打法与销售业绩之间千丝万缕的关系。4年过去，虽不能说很成熟，但我们已经初步具备了通过数据与算法的辅助，为品牌提供从营销到订货的全方位策略、资源与执行能力。
GOOMS PMS就是这众多算法中的一个，它可预测一个新兴品牌在中国市场的潜力，PMS的全称是Price & Market-fit Scoring Algorithm。这个算法会抓取品牌的各种维度的数据，通过人工智能，首先给品牌计算出一个0-100的指数，代表其在中国市场的“综合价值”，再根据品牌的“印象价位”，即其在消费者心中的形象价位，而非实际最叫卖的价位，来看品牌的“价值”是否足以支撑其“价位”，从而具备市场竞争潜力。通俗来说，当一个品牌的“价值”高于其“价位”及格线越多时，潜力越大，反之亦然。
由于国内外品牌所参考的数据维度不尽相同，所以我们分别设了对应的及格线，见下表：
| 印象价位 (元) | 8K+ | 5-8K | 3-5K | 2-3K | 1-2K | 1K- |
| 国内品牌及格线 | 70 | 55 | 40 | 25 | 20 | 15 |
| 国外品牌及格线 | 80 | 70 | 60 | 50 | 40 | 30 |
| 对应消费者人数* | 113.7万 | 189.5万 | 303.2万 | 150万 | 229万 | 758万 |
*对应消费者人数指的是我司内部数据显示的精准消费该价位“设计师品牌”的全国各级城市总消费者人数，不是消费广义时尚、或奢侈品的人数。
GOOMS PMS的工作原理基于我们长期对中国时尚市场的观察、分析与数据抓取，市场本身是变化的，但好在它并不主观，也是我们对现阶段的PMS算法有所把握的前提。当然这个算法也不是一成不变，它会随着中国市场的变化而不断调整，也会随着我们抓取数据的更加完整而不断优化。
GOOMS PMS算法所涵盖的数据维度主要可分为“品牌”、“设计”、“市场”、“公关营销”、“设计师”、“商业”、“资本”、“话题”、“定价”、“客群”十大部分。每个部分都涉及大量的细分数据，经过自动抓取、数据清洗、机器学习等工序，最终为品牌得出一个量化的PMS值。
本期我们先公布一些比较知名设计师品牌的PMS得分，后续我们会持续公布更多的品牌得分以供参考。
COPERNI
PMS：80
及格线：70
突出项：品牌、市场、公关营销、设计师
JW ANDERSON
PMS：87
及格线：70
突出项：品牌、市场、公关营销、设计师、资本
alexander wang
PMS：90
及格线：60
突出项：市场、公关营销、设计师、商业、话题、定价
ADERERROR
PMS：76
及格线：50
突出项：市场、公关营销、客群
GOOMS PMS将作为我司未来为客户提供策略，以及评估效果的“数据驱动”工具之一。同时，我司也将定期通过公众号公布不同品牌的PMS及榜单。
想知道某个品牌的PMS是多少？请点我申请，我们将视情况在后续文章中公布。
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